李振轩

 

李振轩,男,19852月出生,山东菏泽人,工学博士,讲师,硕士生导师。2010年毕业于烟台大学,获自动化专业学士学位;2016年毕业于北京交通大学,获交通信息工程及控制博士学位。现为彩八彩票信息工程学院自动化系教师。

从事控制理论与控制工程等领域研究,重点围绕高速列车自动驾驶方向开展列车运行动力学建模、智能控制等研究工作。主持北京市教委科技发展计划一般项目1项,参与国家重点研发计划课题2项、国家自然科学基金青年1项以及横向项目5项。迄今发表学术论文近20篇,其中SCI期刊论文收录7篇;授权国家发明专利2项。

I. 主要研究工作

1. 迭代学习控制(重复控制);

2. 高速列车自动驾驶技术;

3. 电力逆变器精确控制。

II. 承担科研项目

1. 北京市教委一般项目:工业控制系统主动入侵反应关键技术研究(项目号:KM202110017005),项目负责人,2021.1-2024.12,经费15万。

2. 国家重点研发计划项目:智能产品/设备认证评价关键技术研究与应用(项目号:2017YFF0211601),课题骨干(排名2/34),2017.07-2020.06,经费221万。

3. 国家重点研发计划项目:智能工厂认证评价关键技术研究与应用(项目号:2017YFF0211602),课题骨干(排名2/34),2017.07-2020.06,经费178万。

4. 企业横向项目:智能信任计算模型研究与开发,项目负责人,2021.10-2022.10,合同额110万。

III. 代表性学术论文

期刊论文

[1] Zhenxuan Li, Chenkun Yin, Honghai Ji*, Zhongsheng Hou, Constrained spatial adaptive iterative learning control for trajectory tracking of high speed train, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, DOI: 10.1109/TITS.2021.3106653. (JCR分区: Q1)

[2] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou*, Ruikun Zhang and Chenkun Yin, Point-to-point iterative learning control for the high speed train with multiple-point tracking, Asian Journal of Control. (Accept), (JCR分区: Q3)

[3] Zhenxuan Li, Shangtai Jin* and Jing Mei, MFAILC based density balance control for freeway and auxiliary road system, International Journal of Control, Automation and Systems. (Accept). (JCR分区: Q4)

[4] 李振轩, 李红飞, 张怡龙*, 李晶, 基于无模型自适应控制的电力逆变器控制系统设计, 河南理工大学学报(自然科学版), 2022, 41(5), 1-6. (中文核心)

[5] 李振轩, 李红飞, 霍娟娟, 宗纪佳*, 线性相位补偿重复学习控制及其逆变器应用, 河南理工大学学报(自然科学版), (接收). (中文核心)

[6] Zhenxuan Li, Shangtai Jin*, Chenye Xu, Jing Li, Model-Free Adaptive Predictive Control for an Urban Road Network via Perimeter Control, IEEE Access, 2019, 7(1), 172489-172495. (JCR分区: Q2)

[7] Shida Liu, Zhongsheng Hou*, Taotao Tian, Zhidong Deng and Zhenxuan Li, A novel dual successive projection-based model-free adaptive control method and application to an autonomous car, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(11), 3444-3457. (JCR分区: Q1)

[8] 李振轩, 基于层次分析一模糊综合评价法的智能制造能力成熟度评价, 中国认证认可, 2019(1): 23-26.

[9] 李振轩, 工业4.0就绪度模型对我国智能工厂建设的启示, 信息技术与标准化, 2018, 000(004): 26-28.

[10] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou*, Adaptive iterative learning control based high speed train operation tracking under iteration-varying parameter and measurement noise, Asian Journal of Control, 2015, 18(1), 1-10. (JCR分区: Q3)

[11] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou* and Chenkun Yin, Iterative learning control for train trajectory tracking under speed constrains with iteration-varying parameter, Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2014, 37(4), 485-493. (JCR分区: Q3)

会议论文

[1] Zhenxuan Li, Yilong Zhang, Jijia Zong, Guoxin Zhao, Model free adaptive iterative learning control for power inverter, 7th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (IWACIII 2021). (Accept).

[2] Zhenxuan Li, Zhongsheng Hou and Chenkun Yin, Spatial adaptive iterative learning control for automatic driving of high speed train, 9th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS), pp. 1440-1445, Liuzhou, China, 2020.

[3] Zhenxuan Li, Ruikun Zhang*, Iterative learning control for linear system with iteration-varying pass length, 37th Chinese Control Conference (CCC), pp. 2842-2847, Wuhan, China, 2018.

[4] Ruikun Zhang, Zhongsheng Hou*, Ronghu Chi and Zhenxuan Li, Data-driven iterative learning control for I/O constrained LTI systems, 35th Chinese Control Conference(CCC), pp. 3166-3171, Chengdu, China, 2016.

[5] Shida Liu, Zhongsheng Hou* and Zhenxuan Li, Data-driven model-free adaptive control based on a novel double successive projection algorithm, 14th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV), pp. 1-6, Phuket, Thailand, 2016.

[6] Zhenxuan Li, Chenkun Yin, Shangtai Jin and Zhongsheng Hou*, Iterative learning control based automatic train operation with iteration-varying parameter, 10th IEEE International Conference on Control and Automation (ICCA), pp. 51-56, Hangzhou, China, 2013.

IV. 发明专利和软件著作权

1.李振轩. 一种基于迭代学习控制的列车运行控制方法, 中华人民共和国发明专利, ZL 201710658290.2, 授权公告日: 2020-08-25.

2.侯忠生, 李振轩, 任天琦, 殷辰堃. 一种列车的隧道附加空气阻力迭代学习辨识方法, 中华人民共和国发明专利, ZL 201510685059.3, 授权公告日: 2018-02-02.

V. 招生信息

本人主要招收控制科学与工程(0811)学术学位硕士、电子信息工程(080701专业学位硕士。诚挚欢迎立志从事自动控制理论研究、踏实认真、敢于创新、具备较高英语水平的同学加入研究团队。

 

 

 

 

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